基于CCRF的领域本体概念上下位关系抽取

• 作者: 余正涛 线岩团 莫媛媛 蒋年树 郭剑毅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 层叠条件随机场 领域本体概念 上下位关系 概念对 关系抽取
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.06.030

摘要

现有领域本体概念上下位关系抽取方法受到手工标注和特定模式的限制.针对该问题,提出一种基于层叠条件随机场的领域本体概念上下位关系抽取方法.以自由文本为抽取对象,采用两层条件随机场算法,将训练数据处理成条件随机场能识别的线性结构.低层条件随机场模型考虑词之间的长距离依赖,对词进行建模,识别出领域概念并对概念进行顺序组合,结合模板定义特征得到概念对;高层模型对成对概念进行上下位语义标注,识别出领域本体概念之间的上下位关系.采用真实语料进行实验,结果表明,该方法具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
5	郭剑毅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	76	794	12.0	27.0
9	线岩团	昆明理工大学信息工程与自动化学院	23	91	5.0	8.0
13	莫媛媛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	10	2.0	2.0
14	蒋年树	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	8	1.0	1.0