深度广度联合解码的基因表达式程序设计

• 作者: 吴宏林 周书仁 唐勇 张建明
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 深度 广度 解码 基因表达式程序设计 符号回归
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 1966-1971
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.10.020

摘要

基因表达式程序设计(GEP)在时间序列分析、分类、自动程序设计、多目标优化、海量数据分析等领域中有着广泛的应用.在GEP解码过程中,将深度优先和广度优先技术的优点相结合,提出了基于深度广度联合解码的GEP算法,从而既能适量地增加种群中个体的多样性,又能适当地保留较优的子树信息(sub ET).实验表明,相比标准GEP算法,新算法在进化时间增加不多的情况下提高了平均适应度,获得了更高的成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周书仁	长沙理工大学计算机与通信工程学院	41	325	11.0	15.0
2	张建明	长沙理工大学计算机与通信工程学院	25	87	6.0	7.0
3	唐勇	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	0	0.0	0.0
4	吴宏林	长沙理工大学计算机与通信工程学院	17	60	5.0	6.0