基于平均偏离度的证据组合方法

• 作者: 吴迪 曹洁 李伟 郭雷雷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 证据理论 组合规则 参考证据 冲突证据 偏离度
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.027

摘要

Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中,但是在证椐高冲突情况下基于经典D-S证据组合规则的融合结果存在反直观的问题.针对这一问题,提出一种基于平均偏离度的证据组合方法.首先引入证据距离函数获得各证据体的相互支持度,并将支持度归一化为证据的信任度.对所有的证据进行信任度加权平均,获得一个参考证据.然后利用该参考证据对各个原始证据进行偏离度的判定及修正.最后利用Dempster-Shafer规则完成证据的组合.实验结果表明,新方法提高了融合结果的可靠性和合理性,可以有效地处理高冲突证据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学计算机与通信学院	180	1035	14.0	20.0
2	李伟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	24	91	5.0	7.0
3	吴迪	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	9	66	4.0	8.0
4	郭雷雷	兰州理工大学计算机与通信学院	3	19	2.0	3.0