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摘要:
借鉴生物界的遗传算法(GA)及原理,利用模糊控制可以有效地实现对非线性、纯滞后及复杂的对象进行控制的优点,并结合自寻优方法,设计出一种新的磨机负荷控制器.控制器运用GA对模糊控制器的隶属度函数和模糊控制规则进行优化,并且应用变步长自寻优算法对球磨机负荷进行实时动态优化控制.试验结果表明,提出的控制策略能够很好地跟踪被控对象的参数变化,且控制品质良好,在存在干扰的情况下也能有较强的自适应能力,能够提高磨机的台时产量,并提高矿厂的经济效益.
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文献信息
篇名 河北某选矿厂磨机负荷的优化控制策略研究及实现
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 磨机负荷 优化控制 遗传算法 模糊控制 变步步长自寻优
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 破·磨
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TD453|TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何鸿鲲 6 9 2.0 2.0
2 王建民 27 62 5.0 7.0
3 贺晓巧 11 14 2.0 3.0
4 赵晔 9 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
磨机负荷
优化控制
遗传算法
模糊控制
变步步长自寻优
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
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总下载数(次)
26
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