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摘要:
现有镜头边界检测算法普遍存在检测精度和检测时间难以平衡的问题。视频帧提取特征越精细,算法准确度越高,同时算法复杂度和检测时间也将增加。受到压缩感知思想的启发,文中提出一种镜头边界检测的改进算法,利用随机投影对提取特征进行随机加权求和,以减小特征向量的维数。实验结果表明,所提出的算法在保持检测精度的条件下,降低了算法的复杂度、节约了检测时间。
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文献信息
篇名 基于随机投影的镜头边界检测算法研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 镜头边界检测 随机投影 双数复小波
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3345字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雄 太原科技大学电子信息工程学院 10 7 1.0 1.0
2 曹英馨 太原科技大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
镜头边界检测
随机投影
双数复小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导