一种基于多变量Logistic模型的缺陷定位方法

• 作者: 姜淑娟 曹鹤玲 王兴亚 陈翔 鞠小林
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷定位 多变量Logistic分析 软件度量 软件测试
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 1952-1960
• 页数: 9页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 8517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.10.018

摘要

缺陷定位是软件开发过程的重要环节.充分利用程序的结构特征和行为特征有助于提高缺陷定位效率.提出一种基于多变量Logistic回归分析的缺陷定位框架,用于软件演化时对新版本程序进行类方法级别的缺陷定位.首先设计一组度量结构特征和行为特征的指标,通过静态分析和测试程序搜集并构建旧版本程序的特征数据集,同时从缺陷跟踪系统获取旧版本缺陷信息;其次,基于所得特征数据集和缺陷信息,应用单变量分析筛选出度量指标中与缺陷显著相关的指标,随后用选中的显著指标展开多变量分析,训练多变量Logistic模型;最后,基于选出的显著指标搜集并构建新版本程序的特征数据集,运用得到的Logistic模型预测每个类方法的出错概率,进而按出错概率降序检查类方法以定位错误.基于一组开源程序进行缺陷定位实证研究,结果表明,多变量Logistic模型可以提高缺陷定位的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜淑娟	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	517	12.0	18.0
2	陈翔	南通大学计算机科学与技术学院	64	475	12.0	19.0
3	鞠小林	中国矿业大学计算机科学与技术学院	16	124	5.0	10.0
7	王兴亚	中国矿业大学计算机科学与技术学院	14	84	5.0	8.0
8	曹鹤玲	中国矿业大学计算机科学与技术学院	6	61	4.0	6.0