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摘要:
以内蒙古自治区伊金霍洛旗为研究区,利用Landsat TM影像,对干旱半干旱地区土地利用信息进行提取。在ENVI软件的支持下,分析了影像的光谱特征及NDVI,NDBI,NDWI特征变量,并运用灰度共生矩阵对影像进行纹理特征提取,得到熵纹理特征图像,确定各类地物的阈值,运用决策树分类法对影像进行分类。结果表明,结合光谱特征和纹理特征的决策树分类方法,提取干旱半干旱地区土地利用信息可行且准确性较高。
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文献信息
篇名 一种干旱半干旱地区决策树分类方法
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 遥感影像 决策树分类 光谱特征 纹理特征
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 P237
字数 1698字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张舞燕 河南理工大学矿山空间信息国家测绘地理信息局重点实验室 3 16 2.0 3.0
2 刘清臣 河南理工大学矿山空间信息国家测绘地理信息局重点实验室 3 16 2.0 3.0
3 孟秀军 河南理工大学矿山空间信息国家测绘地理信息局重点实验室 6 48 5.0 6.0
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遥感影像
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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