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摘要:
车牌检测算法研究与实现对于交通安全、交通管理与控制具有非常重要的理论意义和实用价值。车牌图像检测使车辆管理系统更加智能化,数字化,有效的提升了交通管理的方便性和有效性,其商业潜在价值非常大,值得相关人员进行研发与推广。
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图像处理
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车牌照自动识别算法研究
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自动目标识别
牌照特征
识别算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 车辆牌照自动识别系统的商业价值
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 车辆牌照 自动识别 商业价值
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号 TN926-34
字数 3017字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鹿翠 河海大学商学院 20 60 4.0 7.0
2 陈野 河海大学商学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆牌照
自动识别
商业价值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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