基于特征融合的选择性剪切外显子预测*

• 作者: 范金坪 袁芳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 生物学
• 关键词: 选择性剪切外显子 支持向量机 保守性分值统计
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 2059-2062,2065
• 页数: 5页
• 分类号: Q343.1
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.11.016

摘要

基因在转录的过程中，mRNA前体常常会经过一个选择性剪切的过程，它包括多种选择性剪切形式。选择性剪切的鉴别在生命科学的研究和医学上都有重要意义。由于选择性剪切的内在限制，同类的预测选择性剪切的模型或者算法只能预测出特殊的选择性剪切事件的类别。本文在研究序列本身特征的基础上，考虑了碱基的保守性，并结合支持向量机建立的预测模型对选择性剪切外显子进行预测。性能测试结果显示，相比同类预测模型该方法在性能方面有了一定提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范金坪		14	25	3.0	4.0
2	袁芳		14	49	5.0	6.0