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摘要:
对文本情感分析的研究现状与进展进行总结.从情感分析的任务情感分类、情感检索、情感抽取3个方面详细介绍了相关研究和技术方法,重点阐述了基于语义的情感词典分类方法和基于机器学习的情感分类方法,并介绍了文本情感分析的评测,提出了未来的研究方向.
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文献信息
篇名 文本情感分析研究综述
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 情感分析 情感分类 情感检索 情感抽取
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 180-184
页数 5页 分类号 TP393
字数 5067字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马力 西安邮电大学数字艺术学院 81 732 15.0 24.0
2 宫玉龙 西安邮电大学计算机学院 4 37 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
情感分析
情感分类
情感检索
情感抽取
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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