原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
会话识别是Web日志的用户行为分析的关键步骤,精准的会话识别是有效进行用户行为分析的基础.已有的会话识别方法不能有效地动态适应不同的用户(如多IP单用户、单IP多用户)行为,在Web日志分析的基础上,提出了一种基于引用启发式和URL语义相结合的会话识别方法.实验结果表明,改进后的会话识别方法能更有效地识别出用户的真实会话.
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现代启发式
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论启发式教学
启发
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形式
模式
基于概率潜在语义分析的Web用户会话识别
会话识别
概率潜在语义分析
竞争奖罚算法
最大期望值算法
Web使用挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于引用启发式和URL语义相结合的会话识别方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Web日志挖掘 会话识别 数据预处理 引用启发式 URL语义
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兴蜀 四川大学计算机学院 117 695 14.0 21.0
2 张帅 四川大学计算机学院 29 107 5.0 9.0
3 童浩 四川大学计算机学院 4 54 3.0 4.0
4 崔晓靖 四川大学计算机学院 3 41 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (22)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (9)
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2018(2)
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  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
会话识别
数据预处理
引用启发式
URL语义
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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