一种基于相关的属性选择改进算法

• 作者: 丁要军 魏浩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 相关度 属性选择 方差 信息熵 信息增益
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 280-284
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.070

摘要

基于相关的属性选择算法是一种属性子集评价方法,该算法通过启发式评价消除属性子集中属性之间的相关性,使用评价值选择与类属性相关度高而属性之间相关度低的属性子集.提出在基于相关的属性选择算法中加入属性之间相关度方差的影响,能够在基于相关的属性选择算法选择的属性集子的基础上,去除属性子集中那些与其他属性相关度大的属性.通过实验证明,改进后的算法选择的属性子集属性数不多于基于相关的属性选择算法选择的属性子集属性数.使用改进算法选择的属性子集,在对分类器分类正确率影响很小的情况下,有较高的分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁要军	咸阳师范学院信息工程学院	15	174	5.0	13.0
2	魏浩	咸阳师范学院信息工程学院	23	101	6.0	9.0