原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对混流式粮食干燥塔生产过程中,物理化学变化复杂,温度变化呈现的非线性和滞后性,难以准确检测的问题,提出了一种基于信息熵的温度预测方法;首先分别采用支持向量机和灰色预测独立建立第一降速段的温度模型;利用加权方法对两种模型进行集成,最后利用信息熵算法,对加权因子进行优化,提升模型的预测精度;运行结果表明干燥后的稻谷含水量与设定值误差从原来的士24.7%,降低至8.5%,验证本方法在实际生产中的有效性.
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文献信息
篇名 基于信息熵的粮食干燥塔温度预测控制
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 粮食干燥 信息熵 SVM 灰色预测
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 1741-1744
页数 4页 分类号 TP273.21
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田小梅 26 217 7.0 14.0
2 胡灿 35 98 5.0 9.0
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节点文献
粮食干燥
信息熵
SVM
灰色预测
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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