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摘要:
点云数据三维建模主要是对目标物体的表面进行网格建模。三角形作为三维建模的基本表示元素,不仅性质简单,而且可以有效地表示物体表面复杂的几何属性。 Delaunay三角网是当前使用最广泛的三角剖分方法,它能够最大限度地避免狭长三角形的产生,并且无论从何处开始建网都能保持网型的唯一性。本文在已有生长算法研究的基础上提出了一个新的算法:即在二维生长算法的基础上,利用空间三角形的法向量来进行第三点的搜索构建空间三角网。该算法的优点是:适合大量点云数据构建空间三角网、构建的空间三角网可以很好地反映出物体的表面特征。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 散乱点云数据空间三角网构建方法的研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 点云数据 三维建模 Delaunay三角网 生长算法 法向量 空间三角网
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 P2|TP311.132.2
字数 1992字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喜文飞 云南师范大学旅游与地理科学学院 22 78 5.0 8.0
2 李东升 昆明冶金高等专科学校测绘学院 12 11 2.0 3.0
3 张鸣宇 5 29 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云数据
三维建模
Delaunay三角网
生长算法
法向量
空间三角网
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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