基于数据复杂网络理论的系统故障检测方法

• 作者: 王尊 耿志强 陈雨 韩永明
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 数据驱动 复杂网络 偏相关系数 故障检测
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4503-4508
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.11.041

摘要

化工过程系统结构的大型化和复杂性，通过单独的机理模型进行故障检测已越来越困难。提出一种基于数据复杂网络理论的过程故障检测方法，利用偏相关系数确定复杂变量间的邻接矩阵，生成过程系统数据变量之间的网络模型，从网络拓扑结构出发，计算系统复杂网络的特征参数，通过对故障模型与非故障模型之间网络特征参数的差异判断系统是否发生故障，进而找到故障点。以TE过程为应用对象，验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿志强	北京化工大学信息科学与技术学院	45	419	12.0	18.0
2	韩永明	北京化工大学信息科学与技术学院	19	96	7.0	9.0
3	王尊	北京化工大学信息科学与技术学院	4	11	2.0	3.0
4	陈雨	北京化工大学信息科学与技术学院	1	9	1.0	1.0