低频采样下基于卡尔曼滤波的同步相量测量算法的研究

• 作者: 吴智利 赵庆生 郭贺宏 陈惠英 韩肖清
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 低频采样 卡尔曼滤波 二元泰勒展开 电力系统 实时相量测量
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: TM723|TM732
• 字数: 3478字
• 语种: 中文

摘要

各种基于定间隔采样的传统相量测量算法在跟踪速度和测量精度上不能很好地统一，在低频采样情况(每周波4~8个采样点)下提出一种基于线性卡尔曼滤波技术的10状态卡尔曼滤波模型，用于实时跟踪电力系统的电压有效值、频率、频率变化率和初相角，为系统提供精确的参数。结合二元泰勒展开公式，推导出各个参数的计算公式，并依据信号模型选取合适的时间区间保证算法对突变信号的响应速度。从采样频率、数据窗持续时间和算法对突变信号的跟踪精度方面对算法进行了讨论，结果表明使用该算法可以在低频采样下获得较高的参数估计精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩肖清	太原理工大学电气与动力工程学院	106	1139	18.0	30.0
2	赵庆生	太原理工大学电气与动力工程学院	44	168	9.0	12.0
3	陈惠英	太原理工大学电气与动力工程学院	21	95	6.0	8.0
4	郭贺宏		5	55	5.0	5.0
5	吴智利	太原理工大学电气与动力工程学院	1	14	1.0	1.0