基于熵权时序模型的超短期风电功率预测

• 作者: 吴俊利 张凯敏 张步涵 邓韦斯 邵剑 靳冰洁
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 熵权时序模型 功率预测 时间序列 风速熵 功率熵
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 能源
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文

摘要

针对风电具有较强的随机性和波动性,传统的单一预测方法难以准确描述其规律且预测精度较低的问题,提出风速熵和功率熵的概念,在时间序列法的基础上分别采用基于风速和基于功率的预测方法,并根据风速熵和功率熵的计算结果动态设置预测点的权值,建立风电功率的熵权时序模型.算例分析结果表明,所提方法能有效提取风速及功率历史数据中的有用信息,提高超短期风电功率预测精度,预测结果的准确率和合格率均优于神经网络法、时间序列法和基于风速法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张步涵	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	81	2172	25.0	45.0
2	靳冰洁	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	3	39	1.0	3.0
3	邓韦斯	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	3	42	2.0	3.0
4	邵剑	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	3	99	2.0	3.0
5	吴俊利	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	4	6	2.0	2.0
6	张凯敏	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	1	0	0.0	0.0