基于俯仰角修正的HOG特征快速行人检测算法

• 作者: 曹巧慧 葛万成
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 快速行人检测算法 HOG特征 俯仰角修正 SVM
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文

摘要

传统的HOG特征对正视或侧视行人有较好的识别率，但是对俯视行人的识别率仍有所欠缺。对检测图像的HOG特征根据不同的俯仰角进行了转换，同时优化了SVM分类器训练过程，提出了一种改进的快速行人检测算法。测试结果表明，该算法优于基于传统HOG特征的检测方法，有效提高了不同俯仰角视频中行人检测的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛万成	同济大学电子与信息工程学院	144	921	14.0	25.0
2	曹巧慧	同济大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0