基于6LowPAN的RSSI测距方法优化

• 作者: 刘兴长 张伟伟 张先超 张春园
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: WSNs RSSI-based 6LowPAN 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2014.11.151

摘要

基于RSSI的测距技术是一种低复杂度、实现成本低的测距技术,不仅广泛运用于无线传感器网络中的节点定位,而且是无线传感器网络中多种拓扑控制算法和路由算法的实现基础.由于环境的影响,射频芯片接收到的RSSI值很不稳定,直接影响测距精度.在分析研究了三种常用RSSI预处理方法的基础上,提出来一种基于卡尔曼滤波的优化RSSI处理方法.利用支持6LowPAN通信协议的无线传感器平台,测试节点在无障碍物环境、有障碍物环境内的测距效果.试验结果表明改进后的优化卡尔曼滤波算法有效地提高了测距精度,并降低了算法的复杂度,更加适用于无线传感器网络节点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟伟		5	28	3.0	5.0
2	张先超		7	26	3.0	5.0
3	刘兴长		16	69	5.0	7.0
4	张春园		5	32	4.0	5.0