自适应BP神经网络在光伏MPPT中的应用

• 作者: 吕国 孙晓璐 孙皓月 张梁
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电系统 最大功率跟踪(MPPT) BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1090-1091,1113
• 页数: 3页
• 分类号: TM914
• 字数: 1790字
• 语种: 中文

摘要

首先介绍了光伏电池的特性,并在比较了扰动观察法、电导增量法、恒定电压法、开路电压法等几种光伏系统最大功率跟踪(MPPT)算法的基础上,提出了一种基于BP神经网络的最大功率跟踪的控制策略.该策略将温度和光强作为输入变量,通过神经网络识别后可得到最大功率点.仿真结果表明,该方法能够快速、准确地跟踪光伏电池的最大功率点,具有良好的控制精度和适应性,显著提高了光伏系统的转换效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张梁		22	52	4.0	6.0
2	孙皓月		24	64	5.0	6.0
3	吕国		37	128	7.0	10.0
4	孙晓璐		24	87	6.0	8.0