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摘要:
首先介绍了光伏电池的特性,并在比较了扰动观察法、电导增量法、恒定电压法、开路电压法等几种光伏系统最大功率跟踪(MPPT)算法的基础上,提出了一种基于BP神经网络的最大功率跟踪的控制策略.该策略将温度和光强作为输入变量,通过神经网络识别后可得到最大功率点.仿真结果表明,该方法能够快速、准确地跟踪光伏电池的最大功率点,具有良好的控制精度和适应性,显著提高了光伏系统的转换效率.
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文献信息
篇名 自适应BP神经网络在光伏MPPT中的应用
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 光伏发电系统 最大功率跟踪(MPPT) BP神经网络
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1090-1091,1113
页数 3页 分类号 TM914
字数 1790字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张梁 22 52 4.0 6.0
2 孙皓月 24 64 5.0 6.0
3 吕国 37 128 7.0 10.0
4 孙晓璐 24 87 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏发电系统
最大功率跟踪(MPPT)
BP神经网络
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研究来源
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电源技术
月刊
1002-087X
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大16开
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6-28
1977
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