原文服务方: 化工学报       
摘要:
针对工业过程中普遍存在的时延特性和动态特性,提出一种基于联合互信息的动态软测量方法。以联合互信息最大化作为准则,从各辅助变量的历史输入数据矩阵中选取一个连续子变量集,组成包含过程时延信息和动态信息的新数据集,进而确定各辅助变量的时延参数、历史数据长度。各辅助变量参数完全基于过程历史数据确定,与后续软测量模型的建立无关,因此建立动态软测量模型的形式可根据对象非线性程度自主选择。针对实际脱丁烷塔塔底丁烷浓度软测量的仿真研究验证了方法的有效性。
推荐文章
基于互信息和自组织RBF神经网络的出水BOD软测量方法
神经网络
动态建模
互信息
RBF
自组织
出水BOD
预测
基于核慢特征回归与互信息的常压塔软测量建模
慢特征分析
互信息
动态建模
常压塔
石油
预测
基于Copula熵的互信息估计方法
互信息
Copula
概率密度函数
参数估计
基于联合互信息的水文预报因子集选取研究
水文预报
预报因子集
条件互信息
联合互信息
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于联合互信息的动态软测量方法
来源期刊 化工学报 学科
关键词 软测量 互信息 时延估计 动态建模
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 4497-4502
页数 6页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田学民 中国石油大学华东信息与控制工程学院 33 262 8.0 15.0
2 王平 中国石油大学华东信息与控制工程学院 82 490 8.0 19.0
3 阮宏镁 中国石油大学华东信息与控制工程学院 1 28 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (34)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (90)
二级引证文献  (33)
1961(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2018(15)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(7)
2019(23)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(12)
2020(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
软测量
互信息
时延估计
动态建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
论文1v1指导