一种机场目标检测与定位方法

• 作者: 张永梅 李强 胡蕾 马礼
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 连通域 平行线 纹理特征 后向散射特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1735-1737,1753
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对机场目标检测定位时目标特征提取过于单一,识别结果不理想的问题,文章提出一种基于多源遥感图像的机场目标检测与定位方法;分别提取多光谱机场图像的跑道特征、纹理特征,以及相同区域SAR图像的后向散射特征,并将这些特征输入SVM分类器进行识别来判断候选区域是否包含机场,解决了目前特征单一、识别率较低等问题;实验结果表明该方法能更好地识别机场区域、提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马礼	北方工业大学信息工程学院	46	277	7.0	15.0
2	张永梅	北方工业大学信息工程学院	81	362	7.0	16.0
3	李强	北方工业大学信息工程学院	30	120	7.0	9.0
4	胡蕾	江西师范大学计算机信息工程学院	8	47	4.0	6.0