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基于Monte Carlo方法改进的BP神经网络对回采工作面瓦斯涌出量预测
基于Monte Carlo方法改进的BP神经网络对回采工作面瓦斯涌出量预测
作者:
刘云飞
魏引尚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP网络
Monte Carlo方法
瓦斯涌出量预测
摘要:
文章首先构建和训练以煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、工作面煤层与邻近煤层距离、工作面推进距离、工作面产量等为输入变量,回采工作面绝对瓦斯涌出量为输出变量的BP神经网络模型.然后采用Monte Carlo方法通过对6组输入变量的随机抽样来预判各自的发展趋势并对输入变量随时间变化的行为进行模拟,将模拟结果作为BP神经网络输入层节点值,代入训练好的网络,输出值即为下一生产周期回采工作面绝对瓦斯涌出量的预测值.
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基于灰色理论和人工神经网络的瓦斯涌出量预测
灰色理论
神经网络
瓦斯涌出量
预测
因子分析法与BP神经网络耦合模型对回采工作面瓦斯涌出量预测
瓦斯涌出量预测
因子分析法
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BP神经网络
网络训练
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文献信息
篇名
基于Monte Carlo方法改进的BP神经网络对回采工作面瓦斯涌出量预测
来源期刊
煤炭工程
学科
工学
关键词
BP网络
Monte Carlo方法
瓦斯涌出量预测
年,卷(期)
2014,(12)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
84-86,89
页数
4页
分类号
TD712
字数
3922字
语种
中文
DOI
10.11799/ce201412028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏引尚
西安科技大学能源学院
33
290
10.0
16.0
5
刘云飞
2
11
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2.0
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BP网络
Monte Carlo方法
瓦斯涌出量预测
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
主办单位:
煤炭工业规划设计研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-0959
CN:
11-4658/TD
开本:
大16开
出版地:
北京市德外安德路67号
邮发代号:
80-130
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
11020
总下载数(次)
16
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