基于EEMD的多传感器信息融合降噪方法

• 作者: 卫东 吕艳新 张跃 李海涛 赵立彬 邓冬
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 总体经验模式分解 时延矢量封闭准则 时延估计 多传感器 信息融合 降噪
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 5-7,10
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2014)10-0005-03

摘要

由于传感器被动采集所得信号没有太多先验信息,在后续应用过程中因噪声的存在受到限制,所以,提出一种基于总体经验模式分解(EEMD)和时延估计的多传感器信息融合降噪方法.首先将多传感器采集所得信号进行EEMD,将所得对应IMF分量进行互相关,求取时延估计值,依据时延矢量封闭准则(TDVCR)获得相应IMF分量的时延矢量误差.最后,根据多传感器综合支持度确定相应权重,对IMF分量进行重构,得到降噪后的信号.实验结果表明:该方法在EEMD的基础上有效利用了多传感器的时延估计特性,在没有任何先验信息的条件下降低了信号噪声,取得满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张跃		14	28	4.0	4.0
2	邓冬		22	17	2.0	3.0
3	赵立彬		9	9	2.0	2.0
4	李海涛		9	8	2.0	2.0
5	卫东		6	7	2.0	2.0
6	吕艳新		6	8	2.0	2.0