基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了并网光伏发电系统的故障诊断模式和故障原因,针对太阳能并网发电系统工作过程中可能出现的故障,提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法.该方法以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射.测试结果证明了该方法的有效性和可行性,不仅具有诊断精度高的特点,同时还易于实现,因此可用于并网光伏发电系统的故障诊断.
推荐文章
基于BP神经网络的光伏组件在线故障诊断
光伏组件
在线诊断
短路
异常老化
BP神经网络
基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断研究
BP神经网络
光伏阵列
故障诊断
L-M算法
基于BP神经网络的智能BIT故障诊断系统研究
智能BIT
故障诊断
BP神经网络
基于LoRa和自适应神经网络模糊推理系统的光伏阵列故障诊断系统
光伏阵列
故障诊断
LoRa
自适应神经网络模糊推理系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP神经网络光伏组件在线故障诊断系统开发
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 光伏发电 故障诊断 BP神经网络
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1088-1089,1106
页数 3页 分类号 TM914
字数 2190字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉英 11 23 3.0 4.0
2 冯英伟 36 60 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (73)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (5)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
光伏发电
故障诊断
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
论文1v1指导