基于小波分解和Duffing振子的变尺度微弱信号检测

• 作者: 程凯 董雪
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 小波分解 微弱信号检测 噪声 混沌系统
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1732-1734
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文

摘要

传统的时频分析方法在对周期性微弱信号进行检测时,提取的信息具有信噪比不高的缺点,从而影响了检测效果,为此,利用Duffing振子混沌系统对噪声的强免疫力的特征,提出了一种基于小波分解和混沌阵子的混合微弱信号检测方法;首先,采用小波变换对信号进行分解,通过小波变换的平滑作用实现对含噪微弱信号的离散处理,并设计了一种根据阈值来确定分解层数的方法,然后将降噪后的重构信号作为Duffing阵子的周期驱动力并入混沌系统,采用混沌Duffing阵子阵列实现在强噪声背景下的微弱信号检测,并提出了一种临界状态策动力幅值和初始相位的自适应确定方法;在Matlab7仿真环境下进行实验,结果表明:文中方法能有效地对湮没在强噪声下的微弱信息进行检测,具有信号检测信噪比高,重构信号频率较其它方法更接近于真实频率,具有较强的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程凯	河南教育学院信息技术系	12	60	4.0	7.0
2	董雪	河南教育学院院长办公室	9	18	3.0	3.0