一种时变衰落信道的 SNR估计方法

• 作者: 李冉
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 信号噪声比率 信道模型阶数 时变衰落信道 恒定信道
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 4197字
• 语种: 中文

摘要

信号噪声比率（SNR）估计是在时变衰落信道环境下相移键控通信系统的重要指标，目前有两种可实现的估计方法：数据辅助估计和非数据辅助估计。时变衰落信道可以建立为一个关于时间的多项式模型。传统的估计方法精度受限于Cramer-Rao下界信道，信道时变特性对于SNR估计的影响可以忽略。目前，一种新颖的最大似然（ML）SNR估计方法是由时变衰落模型推导而来的。对于DA场景估计来说，有一种简易的闭环估计方案，其准确性能评估依赖于正确与错误（不匹配）的多项式阶数。对于NDA估计，未知的数据符号建立为随机的模型，利用了边缘似然估计方法。最大期望算法通过迭代方法使得似然函数最大。仿真结果表明，相比先前公布的算法实现，该估计算法统计效率更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冉		1	0	0.0	0.0