核独立元分析的非线性多元回归方法研究

• 作者: 倪智振 李赣平 李鸣
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核独立元分析 回归 核独立元回归 回归预测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 859-863
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对工业过程中多变量非高斯分布数据的回归预测问题,提出一种基于数据驱动的核独立元分析的非线性多元回归方法(KICR).将非线性输入数据矩阵通过核独立元分析(KICA)算法提取核独立元矩阵(KIC),以KIC为自变量,目标真值矩阵为应变量进行训练组最小二乘回归(PLSR)系数的求取和测试组多元线性回归(MLR)预测模型的建立.该方法有效弥补了本质线性的快速独立元回归(Fast-ICR)方法在非高斯分布数据上预测精度的不足.通过非线性数值方程案例预测模型的仿真,表明该方法在合适的高斯基核函数映射下拥有比Fast-ICR更高的回归预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸣	南昌大学环境与化学工程学院	108	717	14.0	23.0
2	李赣平	南昌大学信息工程学院	11	24	2.0	4.0
3	倪智振	南昌大学环境与化学工程学院	2	2	1.0	1.0