原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对云计算平台的新特征,对原有自适应遗传算法进行改进,提出了一种基于用户满意度的遗传算法(consumer satisfaction genetic algorithm,CSGA).该算法在保证用户公平性的前提下,将任务调度到输入数据所在的计算节点以减少网络传输开销,并以缩短总任务的完成时间及提高用户满意度为目标优化算法性能.通过仿真实验对比分析CSGA与AGA算法,实验结果表明该算法在响应时间、公平性和用户满意度方面优于AGA算法,更加适应云计算环境.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云计算环境下基于用户满意度的遗传算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 云计算 任务调度算法 遗传算法 公平性 用户满意度
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于炯 新疆大学信息科学与工程学院 176 1315 20.0 28.0
2 邹伟明 新疆大学信息科学与工程学院 3 59 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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1994(1)
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
任务调度算法
遗传算法
公平性
用户满意度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导