基于K均值聚类算法的宫颈癌细胞分割方法

• 作者: 孙存杰 洪雅玲 赵英红
• 来源期刊: 临床医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 宫颈癌细胞 K-means聚类 彩色图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 临床工程
• 页码范围: 1089-1090
• 页数: 2页
• 分类号: R318.6
• 字数: 2009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4659.2014.09.1089

摘要

目的 探究一种对宫颈癌细胞显微图像进行彩色分割的方法,辅助临床诊断.方法 采用彩色聚类分割方法,并结合K-means聚类算法实现细胞图像的有效分割.结果 实现了宫颈癌细胞图像的有效分割,色彩信息得到最大保留.结论 该实验结果有利于辅助专家进行宫颈癌病理诊断,并为后期研究宫颈癌细胞特征识别奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英红	徐州医学院医学影像学院	12	45	4.0	6.0
2	孙存杰	徐州医学院医学影像学院	16	77	6.0	8.0
6	洪雅玲	徐州医学院医学影像学院	1	6	1.0	1.0