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摘要:
图像去噪作为一种重要的预处理手段,一直以来都是图像处理和计算机视觉领域的研究热点。去噪算法的难点在于去除噪声的同时尽可能保持原始信息的完整性。本文主要研究TV,BLS-GSM,NLM以及BM3D四种经典去噪算法的基本原理,并用模拟数据验证分析四种算法在图像去噪中的性能,实验证明,四种算法均能在保留图像细节的前提下很好的去除噪声,其中,BM3 D算法在保证去噪质量的同时效率最高。
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基于Matlab的图像去噪算法研究
图像去噪
仿真
Matlab
小波变换
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文献信息
篇名 几种图像去噪算法的对比分析
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 图像去噪 总变分 高斯尺度混合 非局部均值 块匹配三维滤波
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 P2|TP75
字数 2830字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜超 信息工程大学地理空间信息学院 5 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
总变分
高斯尺度混合
非局部均值
块匹配三维滤波
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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