基于二分网络投影的多维度推荐算法设计研究

• 作者: 伏玉琛 刘兆庆 熊湘云
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 二分网络 投影 多维度 推荐技术
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 253-256
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 5506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.063

摘要

二分网络投影推荐算法明显优于传统的协同过滤推荐算法.为综合考虑二分网络顶点的相关信息,以解决数据稀疏性引起的推荐不准确问题,并提高推荐结果的多样性,提出多维度推荐算法BNPM(Bipartite-Network-Projection-based multi-dimensional recommendation algorithm):综合基于项目、用户和属性投影三个维度的推荐模型,将项目的类别信息以向量的形式由项目顶点投影至用户顶点构建基于属性投影的推荐模型,并根据推荐算法的评价标准,动态自适应地确定三个维度推荐模型的权因数值产生最终推荐.实验结果表明,BNPM推荐算法可以有效提高推荐结果的准确性和个性化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伏玉琛	苏州大学计算机科学与技术学院	35	201	8.0	11.0
2	刘兆庆	苏州大学计算机科学与技术学院	2	9	2.0	2.0
3	熊湘云	苏州大学计算机科学与技术学院	2	9	2.0	2.0