基于形态学滤波和EEMD方法的风力发电系统滚动轴承故障诊断

• 作者: 吴定会 宗永涛 沈艳霞 纪志成
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 集合经验模态分解 形态滤波 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

将形态学滤波方法与EEMD方法相结合,提出一种新的滚动轴承故障诊断策略.设计开—闭、闭—开级联而成的组合形态滤波器对轴承故障振动信号进行消噪处理,然后利用EEMD自适应地将信号分解成多个分量,通过互相关系数方法消除EEMD分解结果中的虚假分量后,从而得到更准确的Hilbert-Huang谱,由此提取故障信息,判断故障类型.通过轴承故障诊断实例证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳霞		177	2135	23.0	39.0
2	纪志成		397	4193	27.0	46.0
3	吴定会		119	542	11.0	16.0
4	宗永涛		2	3	1.0	1.0