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摘要:
针对Lp范数约束的最大化LI范数主成分分析受样本均值影响的特点,提出一种新的优化模型.该模型能避免样本均值对优化模型的影响.一种迭代算法被用来求解该模型并且取得局部最优解.在NYU_UMIST人脸数据库和UCI数据集上的实验表明该方法的识别性能比以前方法的性能改善1% ~3%.
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文献信息
篇名 一种具有Lp范数约束的特征提取算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 主成分分析 优化模型 Lp范数 迭代算法 数据集
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 249-252
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 中国矿业大学计算机科学与技术学院 174 1083 16.0 25.0
2 刘宁 中国矿业大学计算机科学与技术学院 29 142 7.0 11.0
3 梁志贞 中国矿业大学计算机科学与技术学院 14 73 5.0 8.0
4 强梦婷 中国矿业大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
优化模型
Lp范数
迭代算法
数据集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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