基于GPSO的WSN节点定位技术研究

• 作者: 冯冬青 蒋肖肖
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 节点定位 极大似然估计 分群式粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 370-373
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3740字
• 语种: 中文

摘要

研究监测空间节点定位精度问题,由于无线传感器网络基于测距节点定位存在误差,造成精确度低.为此采用一种分群式粒子群优化算法(GPSO),对利用TOA的极大似然估计定位法估算出的结果进行优化处理.通过仿真从测距误差、未知节点个数和节点通信半径三方面分析三种算法的平均定位误差.结果表明,分群式粒子群算法能够提升标准粒子群算法跳出局部最优的能力,有效地避免了标准粒子群优化算法易早熟、陷入局部最优的缺点,最大概率地寻找到全局最优解,最终提高了节点定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯冬青	郑州大学电气工程学院	96	930	17.0	23.0
2	蒋肖肖	郑州大学电气工程学院	3	4	1.0	2.0