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摘要:
随着大数据时代的到来,数据挖掘技术再度受到人们关注。本文回顾了传统空间数据挖掘面临的问题,介绍了国内外研究中利用大数据处理工具和云计算技术,在空间数据的存储、管理和挖掘算法等方面的做法,并指出了该类研究存在的不足。最后,探讨了空间数据挖掘的发展趋势。
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关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 大数据时代的空间数据挖掘综述
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 大数据 空间数据挖掘 云计算
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 博士园地
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 P208
字数 3744字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王柯 信息工程大学地理空间信息学院 12 137 7.0 11.0
2 马宏斌 信息工程大学地理空间信息学院 13 138 7.0 11.0
3 马团学 3 31 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (90)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (52)
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2018(27)
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  • 二级引证文献(21)
2019(23)
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  • 二级引证文献(21)
2020(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
空间数据挖掘
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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