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基于改进型遗传算法的数字电路优化
基于改进型遗传算法的数字电路优化
作者:
张瑛
许颖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
电路优化
最小分类网络
摘要:
遗传算法( Genetic Algorithm,GA)是一种模拟生物界自然选择的智能优化算法,已经被广泛应用到各个领域。文中主要针对传统遗传算法在应用于数字电路优化设计中时所出现的未成熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种新的个体选择方法。该方法将保留最优个体选择方式和改进轮盘赌选择方式相结合,能够在保持种群的多样性的同时有效地提高数字电路优化的精确度。将该算法应用到最小分类网络的设计中,实验结果验证了改进算法的合理性和有效性。
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适应度函数
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电工学
农电网
应用
无功优化
改进遗传算法
无功补偿
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于改进型遗传算法的数字电路优化
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
遗传算法
电路优化
最小分类网络
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
应用开发研究
研究方向
页码范围
168-171
页数
4页
分类号
TP273
字数
3114字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2014.08.0139
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张瑛
南京邮电大学电子科学工程学院
57
248
8.0
12.0
2
许颖
南京邮电大学电子科学工程学院
2
9
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
电路优化
最小分类网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
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