原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高词义消歧的质量,对歧义词汇的上下文进行结构分析,提出了一种利用句法知识来指导消歧过程的方法.在歧义词汇上下文的句法树中,提取句法信息和词性信息作为消歧特征;同时,使用朴素贝叶斯模型作为消歧分类器.利用词义标注语料对分类器的参数进行优化,然后对测试数据中的歧义词汇进行消歧.实验结果表明,消歧的准确率有所提升,达到了66.7%.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于句法分析的汉语词义消歧
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 词义消歧 句法信息 词性 消歧分类器
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP391.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢志茂 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 44 499 13.0 21.0
2 高雪瑶 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 36 60 5.0 6.0
3 张春祥 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 33 80 6.0 7.0
7 栾博 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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句法信息
词性
消歧分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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