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原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了实现快速准确的网络故障检测与诊断,将危险理论与动态克隆选择算法相结合,提出了用于网络故障检测的危险理论免疫模型;并针对网络故障特点,对危险理论与动态克隆选择算法进行了改进;首先采用危险理论模型对抗原进行危险信号浓度识别,并利用成熟检测器检测已知故障类型,其次用改进的动态克隆选择算法对未知故障进行有效的学习;通过对多种网络故障类型检测的仿真实验,证明了新模型不仅具有更好的检测效果和动态适应性,而且能够提高检测效率与准确率.
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文献信息
篇名 结合危险理论的故障检测免疫模型
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 危险理论 人工免疫系统 网络故障检测 动态克隆选择算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 1693-1696,1699
页数 5页 分类号 TP206
字数 语种 中文
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1 王三虎 吕梁学院计算机科学与技术系 17 20 2.0 3.0
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
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