基于覆盖算法的雷达模拟电路故障诊断研究

• 作者: 李志华 李晓波 王春晨
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 领域覆盖算法 改进后的领域覆盖算法 神经网络 雷达模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TN955
• 字数: 3027字
• 语种: 中文

摘要

雷达是一个应用广泛的复杂系统,一旦雷达系统出现故障,可能出现难以预料的后果,造成巨大的损失.因此对雷达故障的定位和快速排除就显得非常重要.针对雷达中模拟电路的单元件软故障,应用领域覆盖算法(NCA)及其改进后的领域覆盖算法(INCA)构建神经网络进行诊断,并将其与BP神经网络诊断方法进行比较,可以发现领域覆盖算法及其改进后的领域覆盖算法在确定网络结构方面和运算速度等方面优于BP算法,且通过改进后的领域覆盖算法构建神经网络的诊断正确率明显高于BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志华	河海大学能源与电气学院	58	261	8.0	13.0
2	王春晨	河海大学能源与电气学院	2	3	1.0	1.0
3	李晓波	河海大学能源与电气学院	5	5	1.0	2.0