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摘要:
基于压缩感知原理提出将语音信号DCT域上的小系数在一定阈值下置零预处理来改善变换域稀疏性;用三种方法构造循环观测矩阵作为观测矩阵来代替高斯随机矩阵,并证明了构造的观测矩阵与DCT基之间的非相关性;利用OMP正交匹配追踪方法对观测信号进行恢复。仿真实验结果表明,预处理后使用循环观测在不同压缩率下有更低的重构误差,同时分析各帧信噪比情况保证在比较低的压缩率下仍能得到良好的主观评估。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于稀疏预处理和循环观测的语音压缩感知
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音压缩感知 离散余弦变换(DCT)域稀疏预处理 循环观测 正交匹配追踪(OMP)
年,卷(期) 2014,(23) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 220-224
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 4818字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0329
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于凤芹 江南大学物联网工程学院 143 708 12.0 18.0
2 徐皓波 江南大学物联网工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音压缩感知
离散余弦变换(DCT)域稀疏预处理
循环观测
正交匹配追踪(OMP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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