基于ICA和小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究

• 作者: 李强 皮智谋
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 独立分量分析 小波变换 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 1708字
• 语种: 中文

摘要

提出了结合独立分量分析(ICA)和小波变换进行滚动轴承故障诊断的方法.在设计的系统平台上,首先对冲击脉冲信号进行预处理,使信号较好地满足独立分量分析的前提条件.然后,应用独立分量快速算法分离故障轴承的冲击脉冲信号,通过小波快速算法完成信号重构,实现滚动轴承故障的识别.实验结果表明,利用独立分量分析方法提取的故障状态特征向量与小波快速算法相结合可以有效、准确地识别滚动轴承的故障信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	湖南工业职业技术学院机械工程系	47	145	7.0	10.0
2	皮智谋	湖南工业职业技术学院机械工程系	41	233	8.0	14.0