小波模糊神经网络在高速公路沥青路面性能预测中的应用

• 作者: 张晓勇 赵见龙
• 来源期刊: 公路交通科技·应用技术版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路沥青路面 性能预测 小波模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: U416.217
• 语种: 中文

摘要

针对高速公路沥青路面养护管理的需求,将小波变换理论与模糊神经网络结合起来,建立用于高速公路沥青路面性能预测的小波模糊神经网络.对路面性能的原始数据列进行小波分析后,再通过样本学习训练,获取预测的数据列,最后通过重构获得路面性能的预测数据列.将小波模糊网络与一般神经网络的预测结果相比较,结果表明:采用小波模糊神经网络对高速公路沥青路面性能预测可降低人为因素影响,保证预测结果尽可能客观,提高预测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓勇		1	0	0.0	0.0