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摘要:
采用模糊聚类C均值聚类确定型心改进LBG算法,实现语音参数MFCC码本的矢量量化,实验结果表明,该算法有着与单一LBG算法相近的量化误差,自适应确定码本大小码,码本尺寸显著降低,减小码本的存储量。
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文献信息
篇名 自适应模糊聚类LBG矢量量化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 LBG算法 自适应 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 模糊聚类 矢量量化
年,卷(期) 2014,(23) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TP391
字数 2036字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0257
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙燕 青海民族大学计算机学院 34 115 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
LBG算法
自适应
梅尔频率倒谱系数(MFCC)
模糊聚类
矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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