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摘要:
电力变压器是电力系统中的关键设备,对其进行可靠的状态监测和故障诊断一直受到人们的重视[1].油色谱作为变压器最可靠的在线监测技术,目前已广泛应用在智能变电站中.但由于油色谱在线监测易受现场环境和监测设备自身误差等因素的影响,在线油色谱数据可能存在失真,在状态评价和故障诊断等数据分析前需要进行数据校准[2,3].目前,国内外学者对数据校准问题做了大量研究工作并提出了一些算法.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的油色谱在线数据校准研究
来源期刊 电气应用 学科
关键词 支持向量机 在线监测 油色谱 数据校准 参数优化
年,卷(期) 2014,(15) 所属期刊栏目 方案设计
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
在线监测
油色谱
数据校准
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
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13
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