作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
核方法通过非线性映射将原始数据嵌入到高维特征空间,然后进行线性分析和处理,为基于知识的数据分析带来新的方法和模式;传统方法无法解决故障特征数据维数高、在故障样本交叠严重时多分类性能较差的问题,因此在电路故障特征数据预处理阶段,提出了分步骤分别在时域对电路输出电压波形进行小波包分析和在频域测量电路幅频特性的方法来提取电路故障特征;预处理后的故障特征向量只是8维向量,减少了SVM的训练时间;将该方法应用于国际标准电路中的CTSV滤波器电路的故障诊断,结果表明:该方法能突出不同故障的特性,故障诊断正确率达到98.57% (414/420).
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文献信息
篇名 基于核方法的模拟电路故障诊断
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 核函数 小波包 故障诊断 支持向量机
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 1673-1675
页数 3页 分类号 TM391.9
字数 语种 中文
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1 陈文华 浙江师范大学数理与信息工程学院 8 43 4.0 6.0
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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