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摘要:
通过分析超宽带信道本身特性,利用混沌序列良好的随机性,提出一种基于Logistic混沌序列的超宽带信道估计方法。通过Logistic映射产生伪随机序列,对准托普利兹矩阵进行正交变换,产生新的改进型矩阵,并将该矩阵作为压缩感知的测量矩阵,建立贝叶斯压缩感知数学模型对超宽带信道进行估计。仿真结果表明,在同等的实验条件下,与传统的重构算法相比,该方法具有更高的抗噪声性能和重构精度。
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文献信息
篇名 基于混沌序列的压缩感知超宽带信道估计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 超宽带信道估计 混沌 Logistic映射 正交变换 测量矩阵 贝叶斯压缩感知
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 316-320
页数 5页 分类号 TP391
字数 4179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙敏 长沙理工大学计算机与通信工程学院 40 182 8.0 11.0
2 李皓天 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超宽带信道估计
混沌
Logistic映射
正交变换
测量矩阵
贝叶斯压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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