基于背景估计和边缘检测的文档图像二值化

• 作者: 吴健 许海洋 马龙龙
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文档图像 二值化 背景估计 边缘检测 Canny 局部阈值法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.049

摘要

为提高文档图像在对比度低、光照不均、大块噪声等复杂图像背景下二值化效果,提出一种背景估计与边缘检测相结合的图像二值化方法.该方法先利用Sauvola算法有效地估计图像的背景,并在此基础上,结合改进的Canny算法获取边缘变化信息,利用基于局部阈值的策略进行二值化.实验结果表明,该算法取得了较好的二值化效果,在开放的DIBC0 2011数据集上测试,其性能与Otsu、Niblack、Sauvola经典方法相比有大幅提高,其F值比ICDAR2011二值化竞赛中第一名的算法略有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴健	中国科学院软件研究所	60	513	11.0	20.0
2	许海洋	中国科学院软件研究所	1	19	1.0	1.0
6	马龙龙	中国科学院软件研究所	10	49	5.0	6.0