基于遥感的冬小麦长势等级与气象因子相关性分析

• 作者: 周清波 李丹丹 王利民 黄青
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 遥感 长势 生育期 归一化植被指数 气象因子 空间相关性
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 301-307
• 分类号: S127|S512.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.12.043

摘要

利用遥感数据,以陕西、甘肃两省为例,探讨了冬小麦不同生育期内不同等级的长势状况及其与气温、降水、日照等气象因子的相关性.将冬小麦的生长发育过程分为7个不同的生育期,借助植被指数NDVI,利用GIS空间分析方法,分析了不同生育期内作物生长发育动态变化状况;探讨了2011-2012年不同生长发育期内,不同等级的冬小麦长势状况与同生育期、前一生育期及生育期内累计温度、降水、日照时数等气象因子的相关性.结果表明,2011-2012年,陕西、甘肃两省冬小麦长势在空间上呈现越冬前较好,越冬期略变差,之后恢复变好的状况,但同时存在时空分布差异.相关分析结果表明,就平均来说,无论冬小麦长势状况如何,冬小麦长势和累计降水之间的相关性都大于同期和前一生育期的相关性,显示了降水在冬小麦整个生育期内的重要性;温度对冬小麦的影响根据冬小麦长势等级的不同而不同;日照方面,不论冬小麦长势等级如何,各种不同等级的长势都和累计日照时数相关关系最大.研究同时表明,长势好和长势差的冬小麦对降水较为敏感,而温度在整体上对长势正常的冬小麦影响较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周清波	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	44	1120	18.0	33.0
3	王利民	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	62	941	16.0	29.0
5	李丹丹	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	20	182	8.0	13.0
9	黄青	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	8	98	5.0	8.0