基于数据分类存储的云存储系统节能算法

• 作者: 姬金虎 孙华 廖彬 张陶 李丰军
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 MapReduce 数据分类 节能算法 存储模型
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 2267-2272
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.09|TP274
• 字数: 6056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.08.2267

摘要

云存储规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略使其日益暴露出高能耗低效率的问题,并且此问题已经成为制约云计算与大数据快速发展的一个主要瓶颈.已有研究大多采用将整个存储节点调整到低能耗模式以达到节能的目的.根据数据的重复性及访问规律,设计了基于数据分类的存储模型,将存储区域划分为热数据块区、冷数据块区与重复文件区,根据不同数据的重复性及活动因子特点进行分区存储.围绕新的存储模型,设计了适应节能的数据存储算法并建立了能耗模型.实验结果表明:当系统负载小于设定阈值时,新的存储模型能够提高存储系统25％左右的能耗利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙华	新疆大学软件学院	37	277	8.0	15.0
2	廖彬	新疆财经大学统计与信息学院	34	172	8.0	10.0
3	张陶	新疆医科大学医学工程技术学院	16	95	7.0	9.0
4	姬金虎	新疆医科大学医学工程技术学院	11	14	2.0	3.0
5	李丰军	新疆医科大学医学工程技术学院	10	8	2.0	2.0